データサイエンスプログラムについて
近年、インターネットやコンピューターの急速な発展にともなって、データを読み解き、分析し、分かりやすく発信できる人材が広く求められるようになってきました。このデータサイエンスプログラムは、そのような技能の基礎を身につけるためのプログラムです。さまざまなデータの取り扱いを、演習を交えながら実践的に学習するとともに、データを取り扱う際に気をつけるべき個人情報保護の問題や、情報倫理、情報セキュリティ等についても学びます。なお、本プログラムは2022年度から開始しています。
本プログラムは令和5年8月25日付で、文部科学省による「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました。
(※認定の有効期限は令和10年3月31日まで)
【参考】文部科学省/数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)
【参考】「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル・応用基礎レベル)」の認定・選定結果について
【参考】数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)申請様式
【データサイエンスプログラムで身に付けることのできる能力】
データを読み解き、分析し、分かりやすく発信できる技能の基礎を身につけられます。 また、さまざまなデータの取り扱いを、演習を交えながら実践的に学習して身につけるとともに、データを取り扱う際に気をつけるべき個人情報保護の問題や、情報倫理、情報セキュリティ等も理解できます。
【修了条件】
10単位(必修科目4単位+選択科目6単位)【実施要領】
履修条件:なし履修期間:1年生前期~4年生前期
修了報告:所定の単位を修得した学生は、4年生後期登録時までに情報処理センターに成績通知書のコピーを提出し、修了を申し出て下さい。
修了証:所定の単位を修得し、修了報告を申し出たものには、卒業時に「修了証」を交付します。(再発行不可)
【開設されている授業科目】
必修科目:4単位
授業科目 | 単位数 | 必要単位 | 開講年次 | 備考 | |
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Sc184(1)(2) | IT基礎演習 | 2 | 2 | 1年次前期 | |
Sc188(2) | データサイエンス入門 | 2 | 2 | 1年次後期 | Sc184(1)(2)先修 |
選択科目:6単位
授業科目 | 単位数 | 開講年次 | 備考 | |
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Sc106(1) | 数学入門 | 2 | 1年次前期 | |
Sc104(2) | 解析学基礎 | 2 | 1年次後期 | |
Sc180(2) | 情報科学入門 | 2 | 1年次後期 | |
Sc285(1) | プログラミング演習 | 2 | 2年次前期 | Sc184(1)(2)先修 |
Sc387(1) | 人工知能論 | 2 | 3年次前期 |
【シラバス】
シラバス【実施体制】
委員会等 | 役割 |
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データサイエンス運営委員会委員長 | 運営責任者 |
データサイエンス運営委員会 | プログラムの改善・進化および自己点検・評価 |
データサイエンス科目担当専任教員集団 | 授業計画の作成、運営 |
情報処理センター | データサイエンスプログラム事務局 |